AI Engineering
from Scratch

大多数 AI 材料都是零散教学。这里一篇论文，那里一篇 fine-tuning 文章，别处又是一个炫目的 agent demo。这些碎片很少能真正串起来。你能交付一个 chatbot，却解释不了它的 loss curve。你能把一个 function 接到 agent 上，却说不清调用它的模型内部 Attention 在做什么。

这套课程就是主干。20 个 phase，503 节课，四种语言：Python、TypeScript、Rust、Julia。一端是 linear algebra，另一端是 autonomous swarms。每个算法都先从原始数学出发构建。Backprop。Tokenizer。Attention。Agent loop。等 PyTorch 出现时，你已经知道它在底层做什么。

每节课都遵循同一个循环：读懂问题，推导数学，写出代码，运行测试，保留 artifact。没有五分钟视频，没有 copy-paste deploy，没有手把手代劳。免费、开源，并且设计为可在你自己的笔记本电脑上运行。